Liang Wenfeng: Drumul șefului DeepSeek de la un tocilar în matematică la disruptor global

Unii îl numesc Sam Altman al Chinei. Alții îl compară cu Jim Simons, pionierul investițiilor cantitative. Liang Wenfeng are multe în comun cu ambii inovatori, iar impactul său ar putea ajunge să fie la fel de mare, scrie Wall Street Journal.

Modelele de inteligență artificială de la DeepSeek din China, compania condusă de Liang, au luat lumea prin surprindere, ajungând în top 10 mondial atât ca performanță, cât și ca popularitate. Compania a reușit acest lucru cu cipuri mai puțin avansate decât cele disponibile în SUA, zguduind directorii de tehnologie din Silicon Valley, politicienii din Washington și investitorii din întreaga lume.

La fel ca Simons, Liang este un pasionat de matematică care a prins gustul investițiilor. Și-a dat seama că analiza computerizată a multor date de pe piață poate detecta tipare ascunse și poate deschide calea către profit. Fondul său de hedging, denumit High-Flyer, gestionează aproximativ 8 miliarde de dolari, fiind unul dintre cele mai mari fonduri cantitative din China.

Colegii spun că Liang nu este adeptul bogăției sau al faimei, dar a spus odată că își dorește respectul lumii tehnologice conduse de SUA.

Se poate spune cu siguranță că acum îl are.

Născut în 1985, Liang a crescut în Zhanjiang, unul dintre orașele portuare de pe coasta de sud a Chinei, care au făcut comerț cu lumea timp de secole. A fost un elev de nota 10 la școală și a început să studieze calculul pe cont propriu în gimnaziu, înainte de a merge la prestigioasa universitate Zhejiang din China.

Ca student, Liang a început să scrie algoritmi AI pentru a selecta acțiuni. În 2013, la câțiva ani după absolvire, a înființat Jacobi, o firmă de investiții numită după matematicianul german Carl Jacobi. În 2015, a fondat High-Flyer împreună cu doi prieteni de facultate.

A fost un pionier în China în aplicarea unor tehnici mai noi de inteligență artificială, astfel încât computerele să poată absorbi mai multe tipuri de date – nu doar prețurile de pe piață – și să extragă modele semnificative.

Spre deosebire de traderii de înaltă frecvență, care încearcă să obțină un avans de câteva milisecunde față de alții, Liang și colegii săi s-au concentrat asupra tranzacțiilor de frecvență medie, în care pozițiile pot fi menținute mai mult timp.

Liang s-a inspirat de la Simons, un matematician și pionier al finanțelor cantitative care a fondat fondul speculativ Renaissance Technologies din Long Island și care folosea tehnici de învățare automată în anii 1980.

Liang a scris introducerea la versiunea chineză a cărții „The Man Who Solved the Market”, o carte despre Simons și echipa sa. „De fiecare dată când întâmpin dificultăți la locul de muncă, îmi amintesc cuvintele lui Simons: „Trebuie să existe o modalitate de a modela prețurile„”, a scris Liang.

În ultimii cinci ani, cel puțin cinci fonduri gestionate de High-Flyer au produs randamente excesive medii de peste 20% în comparație cu indicii de referință ai pieței, potrivit furnizorului de date financiare Simu Paipaiwang.

Au existat și perioade dificile. În 2021, High-Flyer și-a cerut scuze investitorilor pentru performanțele slabe, spunând că a interpretat greșit care sectoare ale pieței vor avea performanțe bune. Un alt moment dificil a avut loc anul trecut, când autoritatea de reglementare financiară din China a luat măsuri drastice împotriva acestui tip de firme, acuzate de un comportament de turmă care a exacerbat volatilitatea.

Richard Dewey, un director de tehnologie și fost manager de fonduri speculative, a declarat că strategia de dezvoltare a IA a DeepSeek de a face mai mult cu mai puțin – o echipă mai mică, mai puțini bani și mai puține cipuri – i-a amintit de traderii care se bazează pe metode cantitative.

„Ei par să se fi concentrat pe extragerea unui număr mare de semnale dintr-o cantitate relativ mică de date, ceea ce este similar în spirit cu ceea ce este necesar în tranzacționarea cantitativă”, a spus Dewey.

Potrivit apropiaților săi, Liang preferă să fie considerat un inginer mai degrabă decât un trader. DeepSeek nu a răspuns la solicitările de comentarii.

Persoane familiare cu High-Flyer îl descriu pe Liang ca pe un lider practic care a perfecționat algoritmii pentru a-i face mai inteligenți în alegerea acțiunilor și acoperirea riscurilor, dormind uneori în birou cu colegii în timp ce aceștia se grăbeau să finalizeze proiectele. El a descris trecerea la modelele AI ca fiind o evoluție naturală pentru inginerii curioși să testeze limitele învățării pe calculator.

În 2019, echipa lui Liang a început să construiască sisteme de calcul cu unități de procesare grafică Nvidia. Până la sfârșitul anului 2022, când OpenAI a lansat ChatGPT, doar câteva companii chineze aveau în mână mai mult de 10 000 de cipuri high-end de la Nvidia, iar High-Flyer era printre acestea.

„Este ca și cum ai cumpăra un pian”, a declarat Liang publicației chineze de tehnologie 36Kr în 2023, vorbind despre achizițiile de cipuri. „În primul rând, pentru că ți-l poți permite. Și în al doilea rând, este pentru că ai un grup de oameni care sunt dornici să cânte muzică la el.”

Una dintre cele mai importante decizii ale lui Liang a fost să facă codul său open-source, ceea ce înseamnă că oricine îl poate accesa. El a spus că dorea ca DeepSeek să spargă monopolul marilor companii de tehnologie.

„Pentru tehnologi, faptul că alții îți urmăresc munca dă un mare sentiment de împlinire”, a spus el într-un interviu acordat anul trecut 36Kr. „Open source este mai degrabă o cultură decât un comportament comercial, iar contribuția la aceasta ne aduce respect.”

Colegii au spus că Liang se încadrează în profilul tipic al unui inginer chinez. El nu se gândește prea mult la haine și la coafură, ia decizii aplicând formule și calcule și iubește fotbalul, au spus ei.

Liang a păstrat un profil scăzut și a fost surprins să vadă DeepSeek transformându-se într-o frenezie peste noapte, au spus ei.

Creșterea bruscă a numărului de persoane care utilizează modelele DeepSeek pentru a pune întrebări l-a luat prin surprindere pe Liang și compania, iar serviciile DeepSeek s-au blocat în mod repetat începând de duminică. Liang a lucrat cu echipa sa pentru a răspunde cererii înainte de a lua o pauză pentru sărbătorirea Anului Nou Lunar în China.

El nu se va odihni mult timp. Colegii au declarat că, după vacanță, Liang se va întoarce la muncă pentru a dezvolta modelul DeepSeek de nouă generație.